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用手在电脑前处理数据

数据科学与分析

数据科学与分析学士学位

获得Mount Union的数据科学和分析学士学位,在美国一些最受欢迎的领域取得成功. 我们的综合课程以由专家教授的课程为特色, 确保你发展成为一个领域领导者所需的可转移技能, 不需要事先的编程知识.

 

关于项目

Mount Union的数据科学和分析专业提供了灵活的教育体验,允许您从各种领域中添加辅修或第二专业, 为您的职业目标提供量身定制的旅程.

结合我们的动态集成核心, 你将成为一个全面的专业人士,能够解释数据的结果,以技术和非技术观众. 所有对数据充满热情的学生都可以获得有影响力的实习和教师主导的研究经验.

 

数据科学和分析快速事实

  • 46 数据科学和分析学位课程的学分
  • 32 全面的综合核心课程的学分
  • 设计 并编写代码来进行深思熟虑的分析
  • 补充 你的专业加上相关的辅修或第二专业
  • 创建 为所有受众提供数据的可视化表示

 

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通过Mount Union的数据科学和分析学士学位,发现信息的力量. 你将获得经验,为你在这个不断发展的行业中取得成功做好准备, 一路上向我们的专业教师学习.

  • 课程

     
    数据科学课程

    • DSC 140数据科学基础
    • dsc240数据分析和可视化
    • 科学建模与数据分析
    • dsc330数据采集与分析
    • dsc340机器学习和神经网络
    • dsc350数据挖掘
    • DSC 360大数据分析
    • dsc440数据科学实习

    主修课程

    • 微积分1
    • 微积分2
    • BUS 100商业概论
    • MTH 223中级统计
    • 统计学入门要求(MTH 123或MTH 206)
    • 道德要求(总线315或总线335V)


    选修课的选择 

    • BUS 122商业定量方法
    • 编程与问题解决2
    • COM 256信息设计
    • 数据库理论与实现
    • CSC 340机器学习和神经网络处理
    • 人工智能
    • dsc330数据采集与分析
    • 地理信息系统 
    • 金融建模
    • MTH 223中级统计
    • 定量政治分析
    • PSY 222心理科学研究方法
    • SOC 365研究方法2
    • 管理信息系统概论
    • 总线496应用策略